Gerenciamento Avançado de Nitrogênio em Beterraba Sacarina
Objetivo
Este manual tem como objetivo mostrar os passos que devem ser seguidos para ver o estado do Nitrogênio da planta de beterraba e fazer uma comparação entre diferentes parcelas.
1. Selección de campos en layers
1.1. seleção por data de plantio
Para poder tomar decisões, você pode realizar um filtro por data de plantio para comparar, por exemplo, plantios precoces com tardios.
1.2. Seleção por nome da parcela
Também podem ser selecionadas se os nomes das parcelas ou o nome do agricultor forem conhecidos
Figura 2. Seleção de parcelas por nome.
2. Acceso al panel de Evolución Nitrógeno (Dashboard)
Una vez seleccionadas las parcelas, accedemos al panel de Dashboard (botón superior derecho). Una vez dentro, debemos ir a “Season evolution”, último botón del margen izquierdo, para que aparezca el gráfico de evolución de nitrógeno.
2.1. Interpretação do gráfico de nitrogênio - semana
Este gráfico permite comparar parcelas con diferente fecha de plantación al compararse con semanas desde fecha de siembra. El promedio de nitrógeno dentro del 25% de las parcelas con mayor contenido de sacarosa a la semana 12 de haber sido plantadas es de 2.65, pudiéndose considerar el nitrógeno de las parcelas próximas a este valor como adecuado. Entre ellas la parcela “Prado”, y la parcela sin nombre de González del Rey. Por el contrario, encontramos parcelas con niveles elevados de nitrógeno para esa fecha, como es el caso de Blanco Bermejo con 2.93.
Figura 3. Evolução do nitrogênio por data para as diferentes parcelas. Nota: Nas parcelas sem nome, aparece o nome do agricultor
2.2. Interpretação do gráfico de nitrogênio - Dia.
Neste gráfico, apenas parcelas com data de plantio similar são comparáveis, pois reflete o nitrogênio em cada data (passagem de satélite).
Figura 4. Evolução do nitrogênio por dia para as diferentes parcelas. Nota: Nas parcelas sem nome, aparece o nome do agricultor
3. Distribución nitrógeno en la parcela
Uma vez detectada a anomalia, vamos comparar visualmente a parcela com níveis altos com aquela com valores ótimos.
Figura 5. Evolução do nitrogênio para duas parcelas detectadas como anômala e normal
Observamos que estão relativamente próximas e têm a mesma data de plantio.
Figura 6. Visualização das parcelas (RGB)
Ao visualizar a camada de clorofila, vemos como a parcela da direita tem valores baixos de NDRE.
Figura 7. Visualização das parcelas (NDRE)
3.1. Exportar informações em formato PDF
Figura 8. Ferramenta para exportar para PDF a distribuição de nitrogênio na parcela
Exporta-se um PDF com a área em hectares que corresponde a cada zona. Há um total de 5 zonas, mais uma de solo e outra de nuvens.
Figura 9. PDF com distribuição de nitrogênio
3.2. Exportar informações em formato shape
Este mapa pode ser exportado em formato Shape para que possa ser lido por uma máquina ou trator. Para isso, seleciona-se o nome da camada, o índice a ser utilizado, neste caso o de clorofila-nitrogênio (NDRE) e o tamanho do pixel com o qual queremos que seja exportado. Quanto menor, maior será a resolução.
Figura 10. Ferramenta para exportar para shape a distribuição de nitrogênio na parcela
Este arquivo pode ser lido por qualquer programa GIS, por exemplo QGIS, onde é visualizado da seguinte maneira quando classificado por cores.
Figura 11. Arquivo .shp com distribuição de nitrogênio