Perguntas frequentes

CAMADAS WEB

Parece que há algum desajuste ou falta algum botão

A configuração da tela tem uma capacidade limitada de adaptação dinâmica neste momento. Por esse motivo, é possível que simplesmente diminuindo o zoom você possa ver tudo corretamente.

Visualizador de mapas

Geometrias

Estou cometendo um erro ao desenhar geometrias pelo visualizador?

O mapa de fundo do Layers Web (sobre o qual a geometria é desenhada) tem uma resolução entre 0,1 e 0,15 m/px, portanto esse é o erro que pode ser cometido ao digitalizar no visualizador.

O erro cometido na medição no Layers Web é o do próprio documento que suporta a cartografia, neste caso as imagens. Se medirmos ou definirmos uma geometria sobre imagens de satélite, o erro será maior do que se o fizermos sobre um voo feito com drone. E é importante o nível de zoom que estamos usando para evitar erros na interpretação. Quando você define uma linha sobre uma imagem com resolução de 50cm por pixel, o erro que você pode cometer é de mais ou menos esse valor em cada uma das medidas, algumas por excesso e outras por defeito. A combinação desses erros deve ser considerada de forma quadrática e estimar o excesso ou defeito de superfície que pode significar. Em qualquer caso, são valores que se desviam muito pouco da realidade.

O que é medido no Layers Web é o mesmo que pode ser medido com Qgis ou ArcGis, se a mesma área for marcada.

Quanto à medição de áreas com desnível, o desnível nunca é levado em conta para a medição de uma superfície. A medição de superfície é sempre sobre a ortofoto, que é um documento sem cota (uma ortofoto é como um mapa, apenas X e Y). A superfície depende da projeção que é usada.

Satellite

Translation in Portuguese: Em duas datas consecutivas de satélite pareço ver EXATAMENTE a mesma coisa, isso é possível?

Detectamos que em um número muito remoto de ocasiões, o sistema da Agência Espacial Europeia responsável por pré-processar as informações do Sentinel 2 tem algum problema que não é capaz de detectar. Nessas ocasiões, envia ao Layers a última informação disponível e, portanto, o usuário vê a mesma informação da última passagem. Nesses casos, infelizmente não é possível recuperar a imagem.

As datas de passagem do satélite podem mudar?

Demora 5 dias para passar duas vezes sobre o mesmo ponto nas mesmas condições, mas isso não significa que na ‘sobreposição’ entre passagens, tanto lateral (sidelap) quanto consecutiva (overlap), não possa passar várias vezes pelo mesmo local. Na verdade, podemos registrar até 4 imagens neste período de 5 dias.

Isso é o que acontece em todo o mundo e, para evitar confusão dos usuários, definimos como limite que apareça apenas uma data a cada 5 dias. Essa restrição significa que a data mostrada no visualizador pode mudar, mas não é um erro, já que o satélite realmente sobrevoou esta parcela naquele dia.

A imagem do satélite parece ser a mesma em duas datas consecutivas

Este é um problema conhecido: às vezes, quando se passaram menos de 24 horas desde a passagem real do satélite, o sistema de consulta de informações de satélite envia por padrão a última imagem disponível. Isso faz com que as informações da última passagem do satélite sejam exibidas na data da consulta. A solução para este problema é esperar algumas horas até que a imagem correta esteja disponível.

A imagem do satélite parece muito diferente em duas datas consecutivas

Quando temos nuvens do tipo cirrus, que não são detectadas como nuvens normais, a imagem do satélite pode variar entre datas consecutivas. Essas nuvens podem ser observadas na camada RGB.

RGB com nuvens cirrus / RGB sem nuvens cirrus (5 dias de diferença)

A camada que estou vendo não corresponde ao texto da imagem (por exemplo, NDVI em uma passagem de satélite radar)

Algumas vezes, os usuários relataram camadas que mudam de nome aleatoriamente. Este problema está relacionado ao uso do ‘Google Translate’ no navegador. Para desativá-lo, na barra de URL (ao lado da estrela de favoritos no Chrome), clique nos três pontos e selecione nunca traduzir layers.

Não vejo a camada inteira de textura do solo

A camada de solo só está disponível quando não há vegetação, ou seja, quando o NDVI é baixo.

Por que os campos desaparecem quando mudo a data do satélite em uma seleção de campos?

Nos agrupamentos de campos, todas as datas de voo são mostradas para todos os campos selecionados. Se na mesma seleção houver campos com passagens em datas diferentes, veremos campos aparecerem e desaparecerem do mapa conforme mudamos a data, isso acontece porque apenas os campos disponíveis serão mostrados para cada data.

NDMI e LWS são iguais ou similares?

Não, o NDMI mede a umidade da vegetação, e um nível baixo de NDMI pode indicar estresse ou não. Não é estresse se a cultura está pouco desenvolvida, mas é estresse se a cultura está bem desenvolvida e o nível de umidade não corresponde ao tamanho da cultura. Portanto, o NDMI mostra umidade, mas você não sabe se essa umidade indica estresse hídrico ou não, enquanto o LWS te diz se está estressado ou não.

Exemplo 1:

Ao analisar uma parcela de oliveira, duas variedades diferentes de cultivo mostraram um estado hídrico muito desigual segundo o NDMI. Nossa equipe de agronomia atribuiu isso ao diferente vigor entre elas, e dado que o índice mede a umidade da planta, a variedade mais vigorosa também mostraria maior nível de umidade, o que não implicava que sofresse menos estresse hídrico. O LWS, além de avaliar o nível de umidade da vegetação, considera seu vigor, detectando o mesmo nível de estresse entre ambas as variedades. O LWS (Layer Water Stress) nos permitiu detectar o estresse hídrico independentemente do nível de vigor da planta, agora ambas as variedades podem ser avaliadas diretamente.

Exemplo 2:

Na primeira imagem, mostra-se uma cultura de tomate, onde o NDVI mostra valores diferentes devido às diferentes datas de transplante. Na segunda imagem, aplicamos o NDMI e vemos quase toda a cultura em vermelho ou laranja (níveis baixos de umidade devido ao pequeno tamanho da cultura), exceto na área que está mais desenvolvida (foi transplantada antes). Na terceira imagem, o LWS NÃO mostra estresse (exceto nos caminhos), avalia o tamanho da cultura (NDVI) e seu nível de umidade (NDMI) e descarta a existência de estresse (LWS).

Gerador de relatórios

Por que os intervalos mostrados no PDF gerado pelo gerador de relatórios são diferentes da legenda da camada no Layers?

Os intervalos que observamos nos PDFs são ligeiramente diferentes dos apresentados na legenda da camada no Layers; isso é feito para ajudar na visualização.

Atualmente trabalhamos com dois intervalos de cores, contínuos e discretos. O contínuo vai criando uma cor gradiente até chegar à cor correspondente, nos dando esse efeito de maior resolução, e o discreto, a partir de um valor fixo, mostra uma cor sólida, necessário para criar áreas em PDF ou SHP.

Nós explicamos um exemplo:

Observamos um campo, a camada de Vigor Vegetativo (NDVI) na imagem superior esquerda, logo abaixo sua camada PDF.

Se observarmos em cores discretas, tanto os cortes da camada visual do Layers quanto o PDF em um programa SIG, baixando o RAW do Layers, podemos observar que essa ligeira modificação de intervalos ajuda a tornar a imagem visual e as áreas em cores contínuas mais similares, suavizando o efeito óptico gerado com a legenda contínua.

Ou seja, a imagem com intervalos PDF é mais similar à visual do que aquela que foi segmentada com seus intervalos.

Isso foi feito em todas as camadas do Layers para ajudar em sua interpretação.

SAR

Por que não há variação entre passagens do SAR?

É provável que se você estiver entre duas passagens SAR com menos de 12 dias, a mesma cena SAR seja repetida, como mostrado no exemplo a seguir.

Isso ocorre porque a data onde a cena SAR é repetida corresponde a uma órbita diferente da selecionada. No caso do exemplo, é uma órbita descendente e a data de 03 de fevereiro corresponde a uma órbita ascendente e não deveria aparecer, por isso nesse dia o comportamento é pegar a imagem anterior e, portanto, a vemos repetida.

Isso pode acontecer se você estiver em áreas onde tem órbita ASCENDENTE e DESCENDENTE:

Fonte: http://example.com

**Estamos trabalhando em uma solução para evitar esses comportamentos anômalos.

Por que vemos valores contrários ou não relacionados entre o SAR e o NDVI?

Existem três causas principais pelas quais podemos ver valores de SAR e NDVI totalmente contrários ou não relacionados:

• Chuva e acumulação de água sobre solo nu.

• Ventos sobre culturas de grande porte.

• Áreas de pivô, se estiverem acionados no momento da passagem.

Foi gerado um PDF de SAR vazio?

Se você encontrou essa situação, é porque a data selecionada para a geração da camada PDF é sobre uma cena “repetida” do SAR devido à anomalia explicada na seguinte FAQ: Por que não há variação entre passagens do SAR?

Isso pode acontecer se estivermos entre duas passagens do SAR com menos de 12 dias de recorrência. Neste exemplo, vemos que temos a mesma imagem SAR para as datas 28/01/2022 e 03/02/2022.

Se gerarmos o PDF com a data onde a cena SAR se repete (03/02/2022), ele retornará um PDF vazio porque naquele dia a cena SAR não deveria aparecer.

Se selecionarmos a geração de PDF para a data 28/01/2022, o PDF aparecerá:

**Isso também se aplica ao shp

**Estamos trabalhando em uma solução para evitar esses comportamentos anômalos.

Dashboard

Satellite

Por que tenho valores de 0 nas estatísticas de satélite?

Sempre que a porcentagem de nuvens excede 80% para aquela data e aquela parcela específica, as estatísticas são marcadas como 0.

Drone

Quando tento visualizar informações para CANA-DE-AÇÚCAR ou SOJA no Dashboard e aparecem NITROGÊNIO e NITROGÊNIO RELATIVO, a que se refere cada gráfico?

O gráfico de nitrogênio relativo refere-se ao conteúdo de nitrogênio nas folhas que é medido através do voo do drone. O gráfico de nitrogênio mostra o conteúdo de nitrogênio nas folhas capturado através do voo do drone e corrigido com as amostras foliares que foram coletadas.