O que é Layers?

Layers é um sistema que combina Conhecimento Agronômico, Sensoriamento Remoto e Inteligência Artificial para oferecer um sistema de monitoramento proativo do campo.

Os fabricantes e produtores agroalimentares enfrentam três tipos de desafios que têm um impacto direto e significativo nas margens brutas:

Manejo das suas culturas.
Rendimentos de produção e planejamento de abastecimento.
Rendimento extraível.

O sistema Layers é o melhor aliado do setor agrícola para a melhoria na tomada de decisões em quatro áreas:

Acompanhamento agronômico durante toda a safra
Aplicação otimizada de insumos nos momentos-chave
Identificação de áreas de atenção especial (falhas de emergência, alertas de cultivo, etc.)
Planejamento da colheita para otimizar atividades e maximizar produção e qualidade

Fornecendo informações de qualidade e atualizadas com base na realidade de cada planta ou árvore.

Para quem é direcionada esta documentação?

Para qualquer pessoa que utilize os aplicativos web e móvel do Layers. Você verá que os dois aplicativos serão muito úteis durante as diferentes etapas de produção. Por isso, para que seu trabalho seja mais eficiente, recomendamos usar ambas as versões. Por exemplo, o aplicativo móvel pode ser útil para analisar rapidamente a saúde de suas culturas e adicionar notas de qualquer lugar (e adicionar fotos se você estiver no campo!). Por outro lado, o aplicativo web pode ser mais conveniente se você estiver trabalhando no escritório e trabalhando com extratos GIS, PDF ou SHP. Você pode usar esta versão para planejar o trabalho de campo relacionado à aplicação de taxa variável de fertilizantes, pesticidas ou sementes ou, simplesmente, quando quiser verificar o trabalho de algum operador.

Além disso, para aqueles que utilizam os dados gerados pelo Layers mas os consultam através da API em seu ERP ou similar, aqui você poderá encontrar respostas às questões mais comuns.

Como usar esta documentação

Esta documentação está dividida em 8 partes:

Introdução
Produtos
Biblioteca do Agrônomo
Biblioteca do Piloto
Protocolos
Desenvolvedores
Perguntas Frequentes
Referências

Se você é a primeira aproximação a Layers, incentivamos você a consultar a seção “Introdução” e continuar na seção de “Produtos”.

Na “Biblioteca do Agrônomo” e “Biblioteca do Piloto” assim como a seção de “Protocolos” e as referências à “API” são seções de consulta que esperamos que vocês ajudem a aprender e melhorar no uso das ferramentas que vocês têm disponíveis.

Por último, nas seções de “Perguntas Frequentes” e “Referências” vocês encontrarão respostas às dúvidas mais comuns encontradas por outros usuários.

Se você ainda tiver dúvidas, recomendamos que você escreva para o equipe de suporte (support@hemav.com)

Origem dos dados

Para a geração e atualização dos modelos matemáticos do cultivo no qual se apoia Layers, é necessário descrever as condições de contorno que ‘vive’ cada planta ou árvore ao longo da campanha agrícola.

Como se observa na imagem, há três grupos de características mudantes que influenciam o crescimento:

Clima
Solo
Fisi

Para disponer desta informação, Layers toma dados de diferentes fontes com diferentes periodicidades e resoluções. A seguir descrevemos as mais relevantes:

Informações dos parâmetros do campo e sua gestão

Para manter Layers atualizado, é imprescindível contar com um mínimo de dados fornecidos pelo usuário. Estes dados influenciam definitivamente a evolução do cultivo. Alguns exemplos são: data de germinação, tipo de cultivo, variedade, sistema de irrigação, fertilização e dados históricos.

Com o objetivo de ajustar Layers às necessidades de cada entidade, esta informação pode ser introduzida:

Criando as geometrias de cultivo e adicionando a informação manualmente
Importando a informação de todas as parcelas e seu histórico através de seus pontos de contato em HEMAV seja uma vez a temporada ou de maneira periódica.
Integrando Layers ao seu sistema de gestão de informação (ERP, SAP, etc.) de maneira que garantimos que a informação é sempre a mais atualizada. Esta integração pode ser de duas vias fazendo simples a recolha de informação através da nossa API.

Informação discreta espacial e temporalmente

Amostras de campo

Um dos pontos que fazem Layers mais robusto e completo é a combinação da ferramenta de visualização com a capacidade de integrar amostras com a realidade do campo. Assim, para muitas das utilidades Layers utiliza a informação relacionada com amostras geolocalizadas que podem ser de solo, folha ou fruto (produção ou qualidade) e que podem ser incorporadas ao sistema através do aplicativo de Aforos, da importação através dos seus pontos de contato em HEMAV ou de maneira automática se o usuário já trabalha com alguma ferramenta de geolocalização de amostras.

Em casos em que uma entidade externa (e.g. Laboratório) intervém no processo, as mesmas três tipologias de atualização de amostras é possível: APP aforos, importação em formato excel ou similar, ou automático.

Informação discreta espacialmente e contínua temporalmente

Meteorologia

A meteorologia é sem dúvida o conjunto de condicionantes que mais interessou a humanidade desde os inícios da agricultura. Layers está conectado às redes públicas de estações meteorológicas de todos países que disponham desta infraestrutura. De esta maneira, é possível conhecer, por exemplo, qual foi a temperatura acumulada desde o momento da germinação, se a precipitação acumulada nas primeiras semanas foi suficiente ou se os registros máximos ou mínimos puderam afetar negativamente o desenvolvimento do cultivo.

Sensoriamento Remoto: baixa resolução espacial e alta resolução temporal

Também no céu mas recente é a utilização de satélites em agricultura. Esta tecnologia, em constante desenvolvimento desde os anos ‘60 é um dos pilares da monitorização que proporciona Layers. Na actualidade Layers trabalha com diferentes constelações de Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat e Planet.

Satélite: Sentinel-1

Sentinel-1 nos proporciona a informação que denominamos ‘RADAR’ e nos está permitindo começar a superar a barreira de nuvens para alguns casos e aplicações.

Satélite: Sentinel-2

Sentinel-2, com uma resolução aproximada de 10m por pixel e um período de revisita aproximado de 5 dias nos oferece a informação RGB e multiespectral com a qual realizamos a atualização semanal do estado do cultivo.´

Satélite: Landsat 8-9

Landsat 8 e 9 , com uma resolução aproximada de 15m por pixel e um período de revisita aproximado de 10 dias nos oferece a informação RGB e multiespectral.

Satélite: Planet

A constelação de Planet é uma constelação privada, com um período de revisita diária. A resolução destes satélites é de 3.7m por pixel contando com RGB e informação multiespectral.

Sensoriamento Remoto: de alta resolução espacial e baixa resolução temporal

Realizamos um vôo de detalhe para obter dados em alta resolução do estado do cultivo que integrar com o resto dos dados de entrada. Esta informação pode vir de drones HEMAV ou de fornecedores externos. Este vôo ou vôos podem dar-se em diferentes momentos dependendo das fases fenológicas do seu cultivo. O número de vôos depende do cultivo e do tipo de aplicações que quiserem extrair-se sendo o número habitual entre um e três vôos por campanha.

O momento do vôo pode coincidir com a colheita de dados de campo que nos ajudam a calibrar o sistema e oferecer dados cada vez de uma maior precisão.

Em caso de ser o objeto do vôo a colheita de informação multiespectral, os três meios são: . Dron ala rotatoria da série HAR . Dron ala fixa da série HP-2 . Avioneta

Em operação de vôo, além do visualizador, o piloto deverá interagir com outras ferramentas como Agromom e HLink. Mais informação em Biblioteca do piloto.

Em caso de ser o objeto do vôo a colheita de informação de alta resolução visual para a geração de camadas de despoblação, dependendo do pacote selecionado, a informação pode vir de outros sistemas. Pergunte ao seu ponto de contato em HEMAV se você tem dúvidas ao respeito.