¿Qué es Layers?

Layers es un un sistema que combina Conocimiento Agronómico, Teledetección e Inteligencia Artificial para ofrecer un sistema de monitorización proactivo del campo.

Os fabricantes e produtores agro-alimentícios enfrentam três tipos de desafios que geram um impacto direto e significativo em suas margens brutas:

  • Gestão dos cultivos.

  • Rendimento da produção e planejamento de suprimentos.

  • Capacidade de remoção de rendimentos.

El sistema Layers es el mejor aliado del sector agrícola para la toma mejora en los procesos de decisión en cuatro ámbitos:

  1. Monitoramento agronômico ao longo de todo o cultivo.

  2. Aplicação otimizada de insumos em momentos-chave.

  3. Identificação de áreas de atenção especial (falhas de origem, alertas de cultivo, etc.)

  4. Planejamento de colheita para otimizar atividades e maximizar produção e qualidade

Fornecer informações de qualidade e atualizadas com base na realidade de cada planta ou árvore.

¿A quién está dirigida esta documentación?

A cualquier persona que utilice las apps web y móvil de LAYERS. Verás que las dos aplicaciones te resultarán muy útiles durante las distintas etapas de producción. Por eso, para que tu trabajo sea más eficiente, te recomendamos usar ambas versiones. Por ejemplo, la aplicación móvil puede serte útil para analizar rápidamente la salud de tus cultivos y agregar notas desde cualquier sitio (y añadir fotos si estás en el campo!). Por otro lado, la aplicación web puede ser más conveniente si estás trabajando en la oficina y trabajar con extractos GIS, PDF o SHP. Puedes usar esta versión para planificar el trabajo de campo relativo a la aplicación a tasa variable de fertilizantes, plaguicidas o semillas o, simplemente, cuando quieras comprobar el trabajo de algún operario.

Además, a los que utilizáis los datos generados por LAYERS pero los consultais a través de la API en vuestro ERP o similar, aquí podréis encontrar respuestas a las cuestiones más comunes.

Cómo usar esta documentación

Esta documentación está dividida en 8 partes:

  1. Introdução

  2. Produtos

  3. Biblioteca del Agrónomo

  4. Biblioteca del Piloto

  5. Protocolos

  6. Desarrolladores

  7. Preguntas Frequentes

  8. Referencias

Si es tu primera aproximación a LAYERS te animamos a que consultes la sección “Introducción” y continúes en la sección de “Productos”.

En la “Biblioteca del Agrónomo” y “Biblioteca del Piloto” así como la sección de “Protocolos” y las referencias a la “API” son secciones de consulta que esperamos os ayuden a aprender y mejorar en el uso de las herramientas que tenéis disponibles.

Por último, en las secciones de “Preguntas Frequentes” y “Referencias” encontraréis respuestas a las dudas más comunes encontradas por otros usuarios.

Si aún tienes dudas, te recomendamos que escribas al equpo de asistencia (support@hemav.com)

Origem dos dados

Para la generación y actualización de los modelos matemáticos del cultivo en los que se apoya Layers, es necesario describir las condiciones de contorno que ‘vive’ cada planta o árbol a lo largo de la campaña agronómica.

Como é observado na imagem, existem três grupos de características mutáveis que influem no crescimento:

  1. Clima

  2. Solo

  3. Fisiologia

Para disponer de esta información, Layers toma datos de diferentes fuentes con diferentes periodicidades y resoluciones. A continuación describimos las más relevntes:

Informações sobre os parâmetros do campo e seu gerenciamento

Para mantener a Layers actualizado, es imprescindible contar con unos datos mínimos aportados por el usuario. Estos datos influyen definitivamente en la evolución del cultivo. Algunos ejemplos son: fecha de siembra, el tipo de cultivo, variedad, el sistema de riego, fertilización y datos históricos.

Con el objetivo de ajustar Layers a las necesidades de cada entidad, esta información puede ser introducida:

  1. Criando as geometrias de cultivo e adicionando as informações manualmente

  2. Enviando as informações de todos os talhões e seus respectivos históricos através dos seus contatos na HEMAV, uma vez por temporada ou de forma mais frequente.

  3. Integrando Layers a vuestro sistema de gestión de información (ERP, SAP, etc.) de manera que aseguremos que la información es siempre la más actualizada. Esta integración puede ser de dos vías haciendo sencilla la recolección de información a través de nuestra API.

Informação espacial e temporal simplificada

Amostras de campo

Uno de los puntos que hacen más robusto y completo Layers es la combinación de la herramienta de visualización con la capacidad de integrar muestras con la realidad del campo. Así, para muchas de las utilidades Layers utiliza la información relacionada con muestras geolocalizadas que pueden ser de suelo, hoja o fruto (producción o calidad) y que pueden ser incorporadas al sistema a través de la APP de Aforos, de la importación a través de vuestros puntos de contacto en HEMAV o de manera automática si el usuario ya trabaja con alguna herramienta de geolocalización de muestras.

Nos casos em que uma entidade externa (ex: Laboratório) intervenha no processo, os mesmos três tipos de atualização de amostras são possíveis: APP Aforos, envio em formato Excel ou similar, ou automático.

Informação simplificada espacial e contínua temporariamente

Meteorologia

La meteorología es sin lugar a dudas el conjunto de condicionantes que más interés ha suscitado a la humanidad desde los inicios de la agricultura. Layers está conectado a las redes públicas de estaciones meteorológicas de todos países que disponen de esta infraestructura. De esta manera, es posible conocer, por ejemplo, cuál ha sido la temperatura acumulada desde el momento de la siembra, si la precipitación acumulada en las primeras semanas ha sido suficiente o si los registros máximos o mínimos han podido afectar negativamente al desarrollo del cultivo.

Sensoriamento remoto: baixa resolução espacial e alta resolução temporal

También en el cielo pero más reciente es la utilización de satélites en la agricultura. Esta tecnología, en constante desarrollo desde los años ‘60 es uno de los pilares de la monitorización que proporciona Layers. En la actualidad Layers trabaja con diferentes constelaciones de Sentinel-1, Sentinel-2, Landsat y Planet.

Satélite: Sentinel-1

Sentinel-1 nos fornece as informações que chamamos de ‘RADAR’ e está permitindo que comecemos a superar a barreira de nuvens em alguns casos e aplicações.

Satélite: Sentinel-2

Sentinel-2, con una resolución aproximada de 10m por píxel y un período de revisita aproximado de 5 días nos ofrece la informacion RGB y multiespectral con la que realizamos la actualización semanal del estado del cultivo.´

Satélite: Landsat 8-9

Landsat 8 y 9 , con una resolución aproximada de 15m por píxel y un período de revisita aproximado de 10 días nos ofrece la informacion RGB y multiespectral.

Satélite: Planet

La constelación de Planet es una constelación privada, con un periodo de revisita diaria. La resolución de estos satelites es de 3.7m por pixel contando con RGB e información multiespectral.

Sensoriamento remoto: alta resolução espacial e baixa resolução temporal

Realizamos voos detalhados para obter dados de alta resolução do estado do cultivo para integrar com outros dados de entrada. Essas informações podem vir dos drones HEMAV ou de prestadores de serviços externos.Este voo ou voos podem ocorrer em momentos diferentes, dependendo da fase fenológica do cultivo. O número de voos depende do cultivo e do tipo de aplicações que se deseja extrair, sendo a quantidade habitual entre um e três voos por campanha.

O momento do voo pode coincidir com a coleta de dados decampo que nos ajuda a calibrar o sistema e oferecer dadoscada vez mais precisos.

Caso a coleta de informações multiespectrais seja o objeto do voo, os três meios são:. Drone de asas rotativas série HAR. Drone de asa fixa da série HP-2. Avião de pequeno porte

En la operativa de vuelo, además del visualizador, el piloto deberá interactuar con otras herramientas como Agromom y HLink. Más información en Biblioteca del piloto.

En el caso de ser el objeto del vuelo la recolección de información de alta resolución visual para la generación de capas de despoblamiento, dependiendo del paquete seleccionado, la información puede provenir de otros sistemas. Pregunta a tu punto de contacto en HEMAV si tienes dudas al respecto.